Gabriel Longarai

Consultor · Dados · IA & Automações

Automações com IA e plataformas de dados que geram resultado — não experimento.

Sou Gabriel Longarai. 15+ anos em engenharia de dados e BI. Hoje, integro seus sistemas, construo seu data warehouse e coloco IA trabalhando em cima dos seus dados: agentes, previsão com machine learning, automação de processos e análise em linguagem natural.

  • Dados

    Snowflake, dbt, integrações com 14+ ERPs e marketplaces

  • IA aplicada

    Agentes, ML preditivo e IA generativa sobre dados reais do negócio

  • Automação

    Processos que rodavam na mão passam a rodar sozinhos, 24/7

Experiência com

Rede de Farmácias São JoãoCashMeSaluxViaFlowFIERGS

Snowflake·dbt·Airflow·SQL·Python·Power BI·n8n·Mercado Livre API·Shopee API·Amazon SP-API·TikTok Shop·Bling·Tiny·Aton·Totvs·Linx·Snowflake·dbt·Airflow·SQL·Python·Power BI·n8n·Mercado Livre API·Shopee API·Amazon SP-API·TikTok Shop·Bling·Tiny·Aton·Totvs·Linx·
161 milhões

de linhas migradas entre contas Snowflake em ~4 horas, com validação de integridade por hash

76

endpoints de APIs em 7 marketplaces e ERPs

144

Dynamic Tables em produção

14+

sistemas e ERPs integrados

11s 3ms

consulta de precificação otimizada

Super parceiro, responsável e sempre tem uma solução na manga para os problemas que surgem. Qualquer equipe se beneficiaria em ter o Gabriel.
Thalita Francisco Senior Data Analyst

Vamos falar do seu projeto?

Diagnóstico gratuito de dados & IA

Sem compromisso · Resposta em até 24h

Sobre

15+ anos construindo BI e engenharia de dados.

Trabalho com Business Intelligence desde 2011, com passagens por empresas como Rede de Farmácias São João, CashMe, Salux, ViaFlow e FIERGS. Já implementei data lake em Snowflake do zero, inteligência analítica hospitalar e BI corporativo em contextos onde os dados existiam, mas ninguém confiava neles.

Hoje atuo como consultor independente, ajudando empresas a tirar o ambiente de dados do improviso — integrando marketplaces, ERPs e sistemas de gestão em pipelines confiáveis, testáveis e documentados, com dashboards que respondem às perguntas do dia a dia.

15+anos em BI e dados
14+sistemas e ERPs integrados
SnowflakeCertificado GenAI

Credenciais em IA

Selo SnowPro Associate: Platform da Snowflake
SnowPro Associate: Platform

Certificação oficial Snowflake · válida até 2028

CST em Inteligência Artificial

UniRitter · Em andamento

Super parceiro, responsável e sempre tem uma solução na manga para os problemas que surgem. Qualquer equipe se beneficiaria em ter o Gabriel.
Thalita FranciscoSenior Data Analyst
Gabriel é um autodidata incansável, está sempre procurando novas tecnologias e formas de melhorar processos. Perfil voltado para inovação, com grande comprometimento em suas entregas.
Fabio Meirelles SeguezioBI Tech Lead

Serviços

O que eu faço.

Quatro frentes complementares — cada projeto pode combinar todas, ou começar por uma delas.

Stack técnico

As ferramentas que uso no dia a dia.

De bancos de origem a IA — o conjunto completo de tecnologias que operam nos meus projetos de dados.

01

Data Warehouse & Bancos

  • ·Snowflake — Snowpipe, Dynamic Tables, Streams & Tasks, Semantic Views, Data Sharing, Time Travel, RBAC, Cortex AI
  • ·PostgreSQL — RLS, funções, materialized views, pg_cron, FDW
  • ·Oracle
  • ·SQL Server (T-SQL)
  • ·MongoDB
  • ·MariaDB / MySQL
02

Streaming & Mensageria

  • ·Apache Kafka
  • ·Google Pub/Sub
  • ·RabbitMQ
03

Cloud & Infra

  • ·Google Cloud Platform — Cloud Storage, Pub/Sub, IAM, service accounts
  • ·Supabase — Edge Functions (TS/Deno), Auth, Vault
  • ·Linux / VPS — Ubuntu, supervisord, SSH, deploy de pipelines
04

Linguagens

  • ·Python avançado — asyncio/aiohttp, pandas, openpyxl
  • ·SQL — Snowflake SQL, T-SQL, PL/SQL, PostgreSQL
  • ·TypeScript (Deno)
  • ·DAX e Power Query (M)
  • ·Bash / PowerShell
05

Integração & Orquestração

  • ·dbt · Airflow · n8n
  • ·Airbyte
  • ·APIs REST com OAuth2, HMAC-SHA256 e AWS SigV4
  • ·IBM DataStage · Pentaho · SSIS · Skyvia · Stitch
06

IA, ML & Automação

  • ·Machine Learning com scikit-learn — classificação, validação cruzada, importância de variáveis
  • ·Agentes de IA e automação com LLMs — Claude Code, MCP
  • ·Snowflake Cortex AI
  • ·Web scraping com Playwright
  • ·Transcrição e processamento de áudio/vídeo — Whisper, ffmpeg
07

Apps & Visualização

  • ·Power BI — modelos tabulares, DAX avançado
  • ·Streamlit
  • ·React + TypeScript — dashboards e frontends de dados
  • ·Cognos · OBIEE · MicroStrategy · QlikView · Tableau
arraste para o lado

Projetos selecionados

Casos reais de dados, IA e automação.

Uma amostra de projetos executados em varejo, e-commerce, saúde e finanças — do legado ao warehouse moderno, e do warehouse à IA em produção.

Migração · Qlik → Snowflake01
17 painéis
1.229 métricas migradas

Migração de BI legado QlikView → Snowflake em rede farmacêutica

Engenharia reversa e migração de 17 painéis Qlik — 98 tabelas, 1.229 métricas e 148 regras de negócio — para arquitetura Snowflake + dbt, com auditorias comparativas automatizadas em Python validando os números entre as duas plataformas antes do desligamento do legado.

Streaming · Kafka + dbt02
30/60/90/180
janelas de giro por loja e produto

Pipeline de estoque end-to-end com Kafka e dbt

Reconstrução da cadeia completa de estoque de varejo: eventos Kafka → estoque sintético → giro por janelas de 30/60/90/120/180 dias → posição diária por loja e produto. Macros dbt reutilizáveis com deduplicação SCD Type 2 por offset.

Integração · Marketplaces & ERPs03
76 endpoints
7 marketplaces e ERPs integrados

Plataforma de integração multi-marketplace

Extrator Python assíncrono (asyncio/aiohttp) com 76 endpoints em 7 marketplaces e ERPs — Mercado Livre, Amazon SP-API, Shopee, TikTok Shop, Nuvemshop, Dafiti, Bling, Tiny — com autenticação OAuth2/HMAC/SigV4, retry com backoff, checkpoints e arquitetura de plugins. Dados fluem no Snowflake via Snowpipe + Pub/Sub, com ~47 Dynamic Tables de transformação e latência de 1h.

Snowflake · Migração validada04
161 milhões
de linhas migradas em ~4 horas

Migração completa de conta Snowflake com validação por hash

Migração de 306 objetos (incluindo 144 Dynamic Tables e tabela de 161 milhões de linhas) entre contas Snowflake em ~4 horas, via Data Sharing, com runbook fase a fase, validação de integridade por hash de conteúdo e recuperação de incidente com restauração de 8,5 milhões de linhas.

Power BI · DRE gerencial05
R$ 10 mil
de custos não rateados identificados

DRE gerencial completo em Power BI para e-commerce

Modelo tabular com 53 tabelas e 27 páginas: DRE hierárquico em 4 níveis, margem de contribuição, EBITDA, ponto de equilíbrio, metas e conciliação de marketplaces. Diagnóstico em DAX identificou ~R$ 10 mil de custos de publicidade não rateados no resultado, com correção do mecanismo de alocação.

Precificação · Marketplaces06
11s → 3ms
consulta de precificação otimizada

Motor de precificação para marketplaces

Cálculo determinístico de preço ideal considerando custo, frete, comissão, impostos e margem — validado contra 100% de 35.211 registros reais. Otimização de consulta de 11 segundos para 3 milissegundos via materialized view.

ML · Ranqueamento de busca07
ROC-AUC 0,84–0,90
previsão de página 1 e top-10 na busca

Modelos de ML para ranqueamento no Mercado Livre

Modelos de classificação (Random Forest e Gradient Boosting) prevendo presença na página 1 e top-10 da busca, com ROC-AUC de 0,84 a 0,90, treinados sobre ~27 mil observações coletadas por scraping próprio, 152 mil reviews e 21 mil descrições de anúncios.

Scraping · Share of Search08
Share of Search
participação de marca por categoria

Inteligência de mercado com scraping e Share of Search

Coletor Playwright de resultados públicos de busca do Mercado Livre, parametrizado por termos, alimentando Dynamic Tables no Snowflake e dashboards de participação de marca na busca (Share of Search) por categoria.

Snowflake · Metadados09
100% read-only
grafo de dependências do ambiente

Ferramenta de data lineage sobre metadados Snowflake

Ferramenta própria, 100% somente-leitura, que mapeia dependências entre objetos (tabelas, views, Dynamic Tables) a partir de OBJECT_DEPENDENCIES e metadados de conta, gerando o grafo de linhagem do ambiente.

Dados públicos · Receita Federal10
~69 milhões
de registros de CNPJ modelados

Integração da base nacional de CNPJs (~69 milhões de registros)

Ingestão e modelagem da base pública da Receita Federal (empresas, estabelecimentos, Simples) no Snowflake, com tabelas consolidadas para consulta e enriquecimento de dados cadastrais.

IA generativa · Marketplace11
AUC 0,90
score de probabilidade de venda por anúncio

IA que escreve anúncios que vendem mais

Sistema de ML que gera títulos e descrições de anúncios de marketplace aprendendo com 38.854 anúncios, 152.269 avaliações de clientes e 21.465 descrições da concorrência. Cada sugestão recebe um score de probabilidade de venda (AUC 0,90 para prever posição top-10 na busca). Entregue como aplicação web com 70 sugestões por rodada de análise.

Python · scikit-learn · Streamlit

ML · Lead scoring B2B12
5.974.012
empresas classificadas em tiers A/B/C/D

Lead scoring sobre a base CNPJ do Brasil

Modelo de propensão que classificou 5.974.012 empresas em tiers A/B/C/D (AUC-ROC 0,8968), isolando 2.131.941 contatos priorizados com e-mail para prospecção B2B. De “ligar para todo mundo” para “ligar primeiro para quem tem mais chance de fechar”.

Python · ML · Snowflake · Power BI

Agente de IA · Snowflake Cortex13
FinOps por conversa
custos e performance em linguagem natural

Agente de IA para custos de nuvem (FinOps)

Agente Snowflake Cortex que responde em linguagem natural sobre custos e performance da conta: “quais queries mais caras essa semana?” vira resposta imediata, sem analista no meio.

Snowflake Cortex Agent · Cortex Search · Semantic Views

Cortex Analyst · Camada semântica14
BI sem dashboard
pergunta em português, resposta calculada

Converse com seus dados de vendas

Camada semântica (GMV, tarifas, frete, custo de ads, calendário, canal, produto) que permite ao gestor perguntar em português e receber resposta calculada sobre o warehouse — BI sem depender de dashboard pronto.

Snowflake Semantic Views · Cortex Analyst

IA · Áudio e vídeo15
On-premise
transcrição e resumo sem os dados saírem da empresa

IA que assiste, transcreve e resume horas de vídeo

Pipeline que transforma gravações (reuniões, webinars, treinamentos) em transcrição por timestamp e resumo executivo em PDF com diagramas. Roda inclusive local/on-premise (GPU própria, Whisper large-v3) — os dados não saem da empresa.

Whisper · ffmpeg · Python

LLM · Produto B2B16
Em produção
insights diários gerados por IA sobre KPIs reais

Insights automáticos de gestão por IA

Módulo em produção num app B2B de analytics para e-commerce: a IA lê os KPIs do usuário, gera insights diários de gestão e responde perguntas em linguagem natural sobre os dados reais, com streaming de resposta.

Supabase Edge Functions · LLM via gateway · PostgreSQL

IA generativa · Marketing17
Google Ads API v20
campanhas operadas por linguagem natural

IA generativa para marketing e mídia paga

Geração de criativos (imagem e vídeo com avatar digital), legendas e banners, e operação de campanhas Google Ads por linguagem natural via servidores MCP próprios (cobertura da Google Ads API v20).

MCP · APIs de geração de imagem/vídeo · Python

Automação · Inteligência competitiva18
97.416 anúncios
111 oportunidades de margem e 46 riscos mapeados

Pesquisa de mercado automatizada em marketplace

Coleta e análise de 97.416 anúncios da concorrência em 1.775 termos de busca (69 marcas), cruzados com 2.222 produtos do cliente. Resultado: 111 oportunidades de aumento de margem e 46 riscos de competitividade identificados, com gap de preço por produto.

Automação de browser com anti-detecção · Python · pandas

Automação · Auditoria em escala19
21.951 anúncios
61 campos auditados em 4 contas

Auditoria de portfólio de anúncios em escala

Análise de 21.951 anúncios em 4 contas de marketplace (61 campos por anúncio): anúncios pausados, sem estoque, oportunidades ocultas e health score por conta.

API Mercado Livre · Python · dashboard interativo

Dados · Precificação20
R$ 4 milhões
imobilizados em estoque parado mapeados

Precificação orientada a dados

Estudo de 7.185 SKUs que mapeou ~R$ 4 milhões imobilizados em estoque parado (51,6% dos SKUs sem nenhuma venda), 123 SKUs com margem negativa e plano de ajuste que elevou a margem média de 14,28% para 14,74%.

Snowflake · Python · Power BI

Automação · Reputação21
Multi-loja
reputação consolidada por unidade

Monitoramento de reputação multi-loja

Extração automatizada de avaliações do Google de todas as lojas de uma rede, consolidadas em dashboard de satisfação por loja.

Playwright · Power BI

Automação · Prospecção22
Checkpoint & retomada
contatos B2B enriquecidos automaticamente

Enriquecimento automático de listas B2B

Robô que parte de uma lista de empresas e retorna contatos (WhatsApp, Instagram, e-mail, site, CNPJ) com checkpoint e retomada automática.

Python · busca programática · scraping

arraste para o lado

Habilidades

O que sei resolver.

01

Modelagem dimensional e SCD Type 2 — snapshots dbt, deduplicação por offset/chave

02

Otimização de custo Snowflake — warehouses, clustering, Dynamic Tables incrementais

03

Migração de ambientes de dados com validação por hash e runbook

04

Auditoria e reconciliação de dados entre plataformas (BI legado × DW)

05

Engenharia reversa de regras de negócio em sistemas legados (Qlik, Oracle, SAP)

06

DAX avançado — modelos tabulares, rateios, USERELATIONSHIP, diagnóstico de medidas

07

Anonimização de dados pessoais e LGPD em pipelines

08

Data lineage e mapeamento de dependências

09

Tuning de PostgreSQL — índices, seq scans, políticas RLS

arraste para o lado

Portfólio

Trabalho na prática.

Dashboard de Vendas

Painel gerencial construído sobre o data warehouse (dados anonimizados).

dashboard gerencial · Power BI
Dashboard gerencial em Power BI conectado ao data warehouse

Mentoria

Mentoria em engenharia de dados.

Acompanhamento individual para profissionais que querem evoluir na carreira de dados — Snowflake, SQL, modelagem, dbt, Airflow, boas práticas de mercado e construção de portfólio. Indicada para quem está migrando de área, quer se especializar em Snowflake ou destravar projetos reais.

Quero uma mentoria →

Processo

Como funciona.

  1. 01

    Diagnóstico gratuito

    Você me conta o problema ou objetivo e eu aponto os primeiros caminhos de dados e IA (gratuito, sem compromisso)

    Primeira conversa gratuita · Sem compromisso · Resposta em até 24h

  2. 02

    Diagnóstico e proposta

    Avalio o cenário e apresento escopo, prazo e investimento

  3. 03

    Execução e entrega

    Trabalho remoto, com comunicação constante e entregas verificáveis

Dúvidas frequentes

Perguntas frequentes.

Sim. Atendo tanto projetos pontuais (análise, migração, otimização) quanto contratos mensais de sustentação e evolução de dados. O modelo é definido na conversa inicial conforme a necessidade.

Não. Posso partir do zero — levantamento de fontes, definição de arquitetura, implantação do data lake e entrega dos dashboards. Ou atuar em etapas específicas de um ambiente já existente.

Sim, e é o cenário mais comum. Atuo como consultor especialista complementando a equipe interna, com foco nas ferramentas e arquitetura de dados.

Depende do escopo. Projetos de integração de uma API ou otimização de Snowflake podem ser entregues em 1–2 semanas. Projetos de data lake completo costumam ter 2–3 meses de duração.

Sim, assino acordo de confidencialidade em todos os projetos que envolvam dados sensíveis ou estratégicos.

Sim. As soluções podem rodar on-premise ou dentro da sua própria nuvem — em transcrição de áudio e vídeo, por exemplo, uso modelos locais em GPU própria, sem os dados saírem da empresa. NDA padrão e práticas de LGPD (anonimização de dados pessoais nos pipelines) fazem parte do escopo.

Funciona. Tenho cases de pequeno e grande porte: desde automações pontuais que substituem uma rotina manual até agentes de IA sobre data warehouses corporativos. O ponto de partida é sempre o processo que mais consome tempo ou dinheiro hoje.

Começa com o diagnóstico gratuito, que define escopo e prioridade. Automações pontuais costumam ter escopo de 1–2 semanas; projetos maiores (agentes sobre o warehouse, modelos preditivos) são orçados por etapa depois do diagnóstico.

Contato

Diagnóstico gratuito de dados & IA.

Conte o seu desafio. Respondo em até 24h com os primeiros caminhos — sem compromisso. Prefere WhatsApp direto ou e-mail? Também funciona.

Contato

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Diagnóstico gratuito · Sem compromisso · Resposta em até 24h

gslongarai@gmail.comLinkedInPorto Alegre/RS — remoto para todo o Brasil